Сооснователь Lentis выступила на форуме «Мой Бизнес» в Петербурге
Форум прошёл в Экспофоруме и собрал более 10 тыс. предпринимателей. Его организовал Центр развития и поддержки предпринимательства при поддержке Комитета по промышленной политике, инновациям и торговле Санкт-Петербурга.
На этой площадке сооснователь Lentis Евгения Бараковская впервые публично представила платформу нейровидимости — сервис, который показывает застройщикам, что нейросети отвечают покупателям про их жилые комплексы. Lentis опрашивает 8 ИИ-систем по типовым вопросам: надёжен ли застройщик, не сорвёт ли он срок, какой из двух ЖК выбрать. Помимо упоминаний бренда сервис фиксирует фактические ошибки в ответах: неверный класс дома, устаревший срок сдачи, перепутанные условия ипотеки.
Евгения ввела понятие синторепутации — того, как бренд выглядит в ответах ИИ-систем. Она рассказала о пилотном проекте, который лёг в основу платформы: бренд одного застройщика комфорт-класса из Петербурга отсутствовал во всех 16 ответах на вопрос о надёжном застройщике города, тогда как конкуренты в этих ответах присутствовали. После серии публикаций в профильных изданиях и на агрегаторах бренд стал появляться примерно в каждом третьем ответе.
Масштаб канала уже сопоставим с поисковым: по данным ВЦИОМ, 78% российских интернет-пользователей обращались к нейросетям за последний год, 58% делают это еженедельно или чаще. Быстрые ответы «Алиса AI» в поиске «Яндекса» ежемесячно охватывают 49,5 млн человек и показываются примерно на 42% запросов.
Lentis опрашивает системы двумя группами: встроенные в поисковую выдачу ответы («Яндекс», Google AI Overview) и чат-ассистенты, к которым обращаются целенаправленно (ChatGPT, «Алиса», GigaChat, DeepSeek, Perplexity). По каждому запросу сервис фиксирует, звучит ли бренд, в каком тоне и на каком месте относительно конкурентов.
Евгения подчеркнула, что методика строится на трёх уровнях. Бренд — общая репутация застройщика в ответах ИИ-систем. Объект — результат раскладывается по каждому жилому комплексу, корпусу и городу отдельно. Портрет покупателя — сервис учитывает разные запросы аудитории: семье важны школа и двор, инвестору — доходность и срок сдачи.
Отдельный блок методики — фактическая точность. Сервис сверяет утверждения ИИ-систем с реальными данными по объекту и показывает источник ошибки отдельно от тона упоминания. Скорость исправления зависит от причины: правки на сайте застройщика отражаются в ответах за недели, изменения цифрового следа на сторонних площадках — за месяцы, а часть особенностей поведения самой модели остаётся вне контроля компании.
«Решение о покупке квартиры растягивается на месяцы, — говорит Евгения. — Часть этого пути покупатель теперь проходит не с риелтором и не со знакомыми, а с нейросетью».
Lentis основана в июле 2026 года Евгенией Бараковской и Алексеем Первушиным. Компания завершила закрытое бета-тестирование и сейчас расширяет пул партнёров.